半岛·综合体育3D人脸识别可视猫眼！华为智能门锁今天正式预售其中，指纹识别的AI算法源自华为旗舰手机半岛·综合体育，的速度低至0.5秒，误识率低于1/10万，即便是湿手也能解锁。

　　海量指纹测试库Al训练配合检测算法半岛BOB，可防范3D和2D假指纹恶意破解，还支持指纹胁迫报警功能。

　　得益于鸿蒙OS的加持，这款门锁还支持分布式可视猫眼bob半岛，感应式电子门铃，靠近自动亮起，按下后即可触发可视猫眼画面。在家时你可以在智慧屏、门锁内屏查看门外情况，离家时可通过手机远程查看门外画面。

　　华为智能门锁Pro独有3D人脸识别功能，采用了华为自有的AI 3D人脸识别算法，误识别率低于百万分之一，解锁速度最快不到2秒。

　　华为智能门锁采用双电池仓设计，8800mAh锂电池+干电池，智能续航模式下长达4-6个月，超长续航模式下长达8-10个月。

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　　就在昨天，多家媒体报道称华为智能车业务迎来重大调整，余承东不再担任华为智能汽车解决方案BUCEO一职，升任车BU董事长，接替他的是华为光产品线总裁靳玉志，华为内部已对上述调整进行了内部发文。查阅华为官方网站可知，余承东的职位已经发生了变动，最新为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长、智能终端与智能汽车部件IRB主任他的微博认证也由此前的车BUCEO变成了董事长半岛BOB·中国官方网站。此次人事调整，正值华为手机终端业务强势回归之际，所以是时候让余承东大干快上，重新夺回失去的三年了华为智能车业务大方向已经验证，余承东掌舵护航，战略执行则由老将展开，稳中求进bob半岛，接下来华为将在多个领域展开强力攻势。

　　如果能以3D方式展示矩阵乘法的执行过程，当年学习矩阵乘法时也就不会那么吃力了。矩阵乘法已经成为机器学习模型的构建模块，是各种强大AI技术的基础，了解其执行方式必然有助于我们更深入地理解这个AI以及这个日趋智能化的世界。下面的可视化显示了一个注意力头，其权重张量wQ、wK_t、wV、wO被低秩分解wQ_A@wQ_B等替换。

　　怪兽智能科技近期推出的3D数字人交互全息舱系统引发了广泛的讨论和关注。这一系统不仅令人惊艳，更彻底改变了我们对于数字互动的认知和体验。无论是商场、展览馆还是机场bob半岛，通过此全息舱系统，我们能与数字人互动、办理业务、解答问题、获取资讯和导览服务，在面对面的实时交互中，体验到前所未有的便捷与惊喜。在这个全息舱系统中，数字人与真人可以进行多模态

　　波兰虚拟现实游戏开发公司CarbonStudio的联合创始人AleksanderCaban多年前观察到现代游戏设计中存在一个重要问题:手动创建视频游戏环境中的基本元素，如岩石、山丘、路径等，通常是耗时且繁琐的过程。为了解决这个问题，Caban决定开发技术来自动化这个过程。我们的团队两年前开始开发这个工具bob半岛，使我们能够拥有一个可供使用的产品。

　　CoDA是一个端到端的开放词汇3D目标检测框架，旨在同时实现新对象的定位和分类。它主要包括两大特点:1.3D新对象发现策略:利用3D几何先验和2D语义先验联合发现场景中的新对象，生成新对象的伪标签。CoDA是一个非常创新的开放词汇3D目标检测框架，旨在解决这个领域的两个核心问题:新对象的定位和分类半岛·综合体育，具有非常高的学术价值和应用前景半岛BOB·中国官方网站。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题半岛BOB·中国官方网站。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型bob半岛，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器bob半岛，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像半岛BOB。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准bob半岛。

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