如何打造一款极致体验的3D人脸智能门锁智能门锁经过指纹解锁普及以后,开始走向3D人脸解锁时代。和指纹锁相比,3D人脸解锁具有无感的体验优势,可以解放双手,备受消费者青睐。
安霸的芯片解决方案对于不同技术路线并无倾向性,均可以支持。安霸认为不同的技术路线D 人脸智能解锁的产品核心都是围绕无感极致体验,这里面包含三个重要的技术维度指标:
所有技术路线的人脸解锁过程都包含三个阶段的耗时: A(系统启动时间),B(人脸检测深度生成,检测时间),C(人脸数据库比对时间)。一次完整的人脸解锁应用耗时就是A+B+C三者合一的耗时,任何一个时间节点都需要精心打磨,尽量缩短耗时以实现极速人脸解锁。下面是安霸的CV2x系列芯片解决方案通过以下技术手段来实现各个阶段的加速,叠加客户应用软件耗时,最终依然实现一秒内人脸解锁的极致无感体验。
A:优化减小代码大小,对存储器带宽优化提升读取速度,减少软件加载时间,对所有硬件优化I/O性能,采取并行化初始化处理,缩短硬件初始化所需时间。
B:安霸的芯片方案提供丰富的硬件加速算子,针对不同3D技术路线所需的深度计算加速,可以有效缩短人脸检测和检测所需时间,做到最短时间获取丰富的人脸深度信息,提供给检测算法以达到最快、最准确地检测结果输出。
C:安霸芯片专用的视觉感知深度学习引擎,可支持各种人脸比对算法优化来提升人脸比对速度和准确度,缩短人脸比对时间和提升比对准确率。
对3D人脸智能门锁系统而言,功耗包含两方面:A(系统待机功耗)+B(系统工作功耗)。目前市面上大多数人脸解锁设备都因为增加3D人脸识别功能带来功耗的成倍增加,只能抛弃传统指纹锁里的多节干电池供电技术路线,采用单位体积内能量密度更大锂电池供电,而锂电池电量一次放电完成更换需要一个漫长的充电等待时间,不能实现无感电池替换,采用安霸的人脸解锁方案,智能门锁产品可以有效降低系统待机功耗和工作功耗,让3D人脸智能门锁回归干电池供电解决方案成为可能。当电池电量耗尽,用户可以零等待实现无感电池替换。即便是使用大容量锂电池供电方案,安霸方案也可以赋能3D人脸智能门锁实现更长时间的单次充放电续航,降低锂电池充电频次。下面是安霸CV2x系列芯片解决方案从A、B两个方面针对产品功耗做出的技术优化细节。
A:安霸通过软、硬件设计来优化系统冷启动所需时间(150ms以内即可完成启动系统),这样人脸解锁模块不需要维持低功耗待机模式即可获得人脸解锁快速唤醒,平常处于零功耗关机状态,在传统指纹锁基础上只需要一个微安级电流PIR模块待机,只有监测到人接近才开启人脸解锁运行,实现超低功耗待机。
B: 安霸领先的10nm工艺低功耗芯片+人脸解锁速度优化半岛·综合体育,大大降低系统运行基础功耗和缩短单次解锁工作时长来延长电池续航,同时安霸独有的硬件加速识别模块可以在系统唤醒以后迅速检测人脸和识别人形是否存在,准确判断PIR误触发带来的无效唤醒,系统可智能化迅速进入再休眠状态,降低PIR无效唤醒带来的额外功耗增加。
正是基于这两个方面系统功耗优化,安霸CV2x系列芯片方案可以实现只用干电池供电就续航6个月(基于每天15次解锁使用频次)。
随着国家数据安全法的发布和用户对人脸数据安全意识的提升半岛BOB,人脸锁的数据安全也提升到了越来越重要的位置,安全性成为用户购买产品的重要衡量指标。安霸CV2x系列芯片从芯片级就内建信息安全硬件模块,借助于芯片级的硬件加密算法,安霸的软件SDK可以帮助客户产品建立安全执行环境和信任签名验证机制,安霸提供从硬件到软件的整体磐石安全架构,确保系统从启动、OTA升级、用户数据隐私和数据存储传输等各个方面都得安全保护,助力门锁产品达到金融支付级别的安全认证。
3D人脸智能门锁的技术走向是将会集成越来越多的视觉功能,其中电子猫眼功能会变成刚需,目前三种技术路线人脸识别解锁都可以在其基础上增加一个高分辨率RGB摄像头来实现电子猫眼,这样做的好处是可以采用模块化设计轻松实现产品的升级.而安霸除了支持提供这样的技术升级,基于其中的3D结构光技术路线,安霸可以独家提供单摄像头实现3D人脸解锁+电子猫眼功能,这样既节省系统成本,还可以维持门锁单摄像头外观不变不增加额外的开孔,通过安霸独有的ISP处理优势,可以实现单摄像头的RGB和IR通道拆分处理,同时满足3D刷脸和电子猫眼各自独立数据通道输入需求,并且ISP基于摄像头控制曝光同步基准,可以精准控制结构光和红外夜视补光分时照射,避免同频光谱干扰。 此外安霸ISP还可以实现RGB和IR融合,实现夜晚微光全彩效果,让电子猫眼功能在夜视环境也呈现丰富的彩色信息。安霸基于CV2x系列芯片推出从200万到800万像素的全系列单摄像头解决方案(如下图)。均在海外头部门禁品牌客户端实现产品量产。
当然,安霸芯片方案也支持多摄像头的应用,具体产品会根据客户对产品的定义进行设计开发。芯片与底层驱动、应用软件的紧密结合才能真正做到极致的无感解锁体验,而芯片的架构设计则从根本上决定了最终的产品能力。安霸将在3D人脸智能门锁领域持续推出自己独到的技术路线和实现方式,客户采用安霸CV2x系列芯片解决方案可在3D人脸智能门锁产品上,依据自身实际需求和供应链整合,灵活采用不同技术路线,实现人无我有,人有我优的产品差异化。
近日,机器人3D视觉厂商「 埃尔森 智能科技」完成数千万元A轮融资,由启高资本独家投资。 本轮融资后,埃尔森智能科技将进一步推动3D机器视觉在全球工业自动化领域的应用布局,加速核心产品更新迭代、加大研发投入、扩充研发、服务、营销团队,并建设新的生产及研发中心。 据官网介绍,埃尔森智能科技成立于2014年,始终致力于推动3D视觉技术在全球工业领域的技术应用,在郑州、上海、西安、广州等地设有四大研发服务中心,产品已销往我国地区并出口至韩国、日本、新加坡、马来西亚、德国等海外区域。 在人才储备上 ,埃尔森智能科技拥有掌握3D相机硬件设计、视觉底层算法、AI算法、光学、机器人运动学等专业领域技术的研发人员70多名,
【TechWeb报道】10月13日消息,苹果iPhone新品发布将有一个月了,目前iPhone X还没有开卖,但下一代产品曝光来了。现在最新消息, 苹果明年持续放弃屏下指纹识别,iPhone 9/iPhone X二代统一标配3D人脸识别技术。 据消息了解,来自爆料大神郭明池称,苹果将会全力推广自家的面容识别(Face ID)功能,其明年会是新一代iPhone的标配功能。因为这可以帮助突出他们在手机上生物识别技术的领先,同时收获3D感应设计和生产方面的绝对优势。郭明池还表示苹果顾不上屏下指纹识别技术了,明年不少国产手机厂商将会推出屏下指纹识别的手机,但成本不会太低,不过对于未来手机的发展趋势来看,抛弃指纹识别采用更先进的3D人脸
撰文 |四囍 “正规军” “师出有名” 这是跨维智能留给外界最直接的品牌印象。 跨维智能诞生之际,适时恰逢“大疫横行”。 各行各业随时面临停摆风险, 为防外输,“国门”收紧半岛BOB。 一些被卡脖子的“核心零部件”,随着这波政策性收紧,也陷入了深深的忧虑之中。 而跨维智能的异军突起,某种程度上也刺破了这种紧张的局势。 让同行们看到行业周期性波动下的新生存法则。 “任何一家企业都活在周期当中,周期既是机遇又是挑战。利用好了能助推企业发展,利用不好可能带来生存危机”。知名企业家郭广昌在湖畔大学讲课时,曾针对“周期”进行浅拆。 郭广昌认为, “穿越周期很重要的一点就是穿越产业的周期,而穿越
华为早在2015年就这样的技术问题进行了研究,并研发了出了一种人脸识别技术,用以解决存在遮挡物的人脸图像识别精确度较低,甚至是无法识别存在遮挡物的人脸图像的问题。 人脸识别技术已经被广泛应用到视频监控、考勤记录、门禁等场合,在视频监控等非主动配合的场景下,如图1所示为现有技术中的人脸识别的流程图: 图1 现有的人脸识别方法是在进人脸识别之前,首先建立提取得到的各个人脸特征建立人脸特征库。 后续在进行人脸识别时,每次采集到人脸图像之后,在采集到的人脸图像中进行人脸特征提取,并将在采集到的人脸特征与人脸特征库进行匹配,从而得到人脸识别结果。 但是,当前的人脸识别技术容易受到光线、姿态、遮挡等因素影响
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腾讯数码讯(Michael)苹果在今年的WWDC 2017上带来了ARKit,应该是铁了心要在AR(增强现实)领域动真格。而根据Fast Company最近的一份报告,即将在今年秋天登场的iPhone 8将配备与增强现实相关的元件,但究竟是怎么个玩法现在还很难预测。 该报告称,iPhone 8的后置3D扫描摄像头能对被摄物体进行更准确的深度检测,同时自动对焦系统的性能将更上一层楼,不知道实际效果会不会和三星的双像素对焦那样指哪打哪。据透露,iPhone 8将配备VSCEL激光系统,苹果正在从Lumentum和Finisar采购相关元件。不过另有消息称,按照现在的进度,VSCEL可能赶不上今年的iPhone 8了。 苹果在前
据外媒报道,总部位于加州的Sakuú公司开始建设年 产能 达到2.5MWh的试点工厂,用以生产3D打印固态电池。 (图片来源:Sakuú Corp. ) 这条试生产线D打印固态电池制造工艺的可行性。该公司表示,与锂离子电池相比,其电池的体积将减少达50%,重量减轻30%,而且批量生产成本更低。目前,电池容量为3Ah。 Sakuú的第一代电池,采用由麻省理工学院(MIT)开发的粘合剂喷射打印工艺(binder jet printing process)。该工艺可以在一次成型中沉积陶瓷和金属薄层。该3D打印工艺的速度相对较慢,但能打印更小、更轻的电池,使其更适用于 电动汽车 。另外,Sakuú还在测试高压电极,据
打印机制造EV固态电池 体积减少达50%/重量减轻30% /
据麦姆斯咨询报道,基于索尼半导体解决方案公司(以下简称“索尼”)推出的全球第一款具有边缘人工智能(AI)处理能力的视觉传感器IMX500,Xailient发布了业界最高效率的人脸识别AI,可以实现超低功耗的高速边缘AI处理。 基于IMX500,Xailent提供了世界上最节能的一款人脸识别AI。这款解决方案利用了IMX500独有的架构,以及Xailent申请专利的Detectum™神经网络算法。客户将能够通过索尼的边缘AI感知平台AITRIOS™获取该解决方案。 实时人脸检测对比(Xailient、OpenCV Haar Cascade、Dlib和MTCNN) 除了令人印象深刻的人脸识别性能,这款100%
识别AI /
3D生物打印皮肤内的毛囊。图片来源:《科学进展》 由美国伦斯勒理工学院科学家领导的团队首次在实验室培养的人类皮肤组织中3D打印出毛囊。尽管距离设计出能长出头发的皮肤移植物还需几年时间,但这项研究在再生医学和药物测试方面仍有潜在应用。相关论文发表在新一期《科学进展》杂志上。 研究人员表示,这是一项概念验证研究,证明可以使用3D生物打印以高精度、可重复性的方式创建毛囊结构。这种自动化过程是使未来制造皮肤成为可能的必要步骤。 使用人源细胞重建毛囊一直是个挑战。一些研究表明,如果在3D环境中培养这些细胞,它们可能会产生新的毛囊或毛干,新研究则建立在这项工作的基础上。 科学家首先让皮肤和毛囊细胞样本在实验室中和增殖,直到有足够的可打
打印出毛囊 /
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