奥比中光2023：智能门锁、3D相机、激光雷达及机器人相关应用解锁方面，指纹、密码、卡片、钥匙四大基础开锁方式是智能门锁的标配，生物识别方式正在逐渐成为企业产品的创新方向。

　　其中，人脸识别锁和指静脉锁在 2022 年实现了翻倍增长。洛图科技（RUNTO）线 年，人脸识别门锁线 年 12 月的 13.5%。德施曼和凯迪仕领跑了人脸识别门锁市场，合计份额达到 40% 以上。

　　据查：德施曼和凯迪仕均由奥比中光提供3D结构光智能门锁技术方案,领先业界的3D人脸辨识算法与人脸检测技术,助力其门锁具备金融级安全、暗光环境秒速人脸识别等优势。

　　从外部环境看，随着疫情防控政策的优化，消费场景逐渐恢复，线下市场和 B 端市场的商业机会将会增加。从行业内部看，当前门锁产品 15% 的智能化渗透率决定了市场具备极大的增长空间，企业品牌的创新和产品的消费电子化正在推动用户积极新购和更新换代。

　　洛图科技（RUNTO）预测，2023 年，中国智能门锁市场销量将达到 1905 万套，同比增长 8.2%，并在渠道、品牌、产品、生态等方面发展走向新的趋势，包括多渠道融合发展、小品牌快速出清、生物识别持续渗透、融入全屋智能布局。

　　1月5日，奥比中光新品3D iToF相机Femto Mega在CES 2023(国际消费电子展，美国拉斯维加斯)上首次亮相。Femto Mega由奥比中光与微软、英伟达联合研发制造，融合微软第一代深度相机Azure Kinect的全部性能，并集成英伟达Jetson Nano深度算力平台，成为物流、机器人、制造、工业、零售、医疗保健和健身解决方案等领域3D视觉开发的理想选择。

　　Femto Mega可直接连接服务器或云端，并使用以太网供电（PoE）连接数据和电源。机身搭载USB-C 3.2和直流电源接口。支持6轴IMU惯性数据，基于通用触发器控制系统提供精确的帧同步和多机同步，并使用标准以太网电缆用于多摄像机和多传感器网络。相机内置多种SDK算法，并搭载丰富的API便于集成各类应用。

　　作为行业领先的3D视觉感知整体技术提供商，奥比中光掌握了3D视觉传感器系统设计与量产关键技术，可实现Femto Mega规模化稳定量产，并使产品持续具备高通用性。

　　奥比中光将通过与微软建立的合作，共同承接全球3D视觉开发者生态，满足开发者在物流、机器人、制造、工业、零售、医疗保健和健身解决方案等应用场景下的不同需求。

　　微软深度产品总监Jon Yee表示：“奥比中光的Femto Mega将微软在Hololens和Azure Kinect DevKit中使用的深度技术扩展到广泛的工业应用。这款相机是我们团队紧密合作的结果，将成为帮助人工智能开发者将深度感知加入计算机视觉的重要工具。”

　　新加坡Speedcargo CTO Suraj Nair博士表示：“我们的大规模货物数字化解决方案是使用微软的Azure Kinect和Azure建立的，并在新加坡进行了商业部署。它还在多个国际机场进行飞行能力优化和数字处理的商业试验。奥比中光的Femto Mega使我们能够保持与现有系统的兼容性，同时减少解决方案的尺寸、成本和复杂性。这将使我们轻松地将业务扩展到新的地点。”

　　Mintt CEO Eric Krzeslo表示：“奥比中光一直是Mintt在跌倒检测和预防解决方案上的3D视觉合作伙伴bob半岛，凭借Femto Mega为代表的先进传感器，奥比中光正在帮助我们加速并改善产品路线图。”

　　奥比中光海外平台和合作伙伴关系负责人Amit Banerjee表示：“Femto Mega旨在将2D和3D传感的能力从物理世界扩展到虚拟数字化世界，扩大3D视觉在各种行业解决方案中的应用。我们很高兴与微软、英伟达合作，为部署智能机器人和自动化应用的开发者带来3D传感和AI加速计算的最佳组合。”

　　3D视觉感知行业的市场规模正在持续增长。法国市场研究与战略咨询公司Yole发布的报告显示，全球3D视觉感知市场规模预计在2026年达到167亿美元。未来，奥比中光将持续深耕3D视觉感知全栈式技术，携手全球合作伙伴，共建3D视觉开发者生态，赋能3D视觉感知在新兴应用场景加速商业化落地。

　　值得一提的是，微软近日推出了全新的多模式大型语言模型Kosmos-1，这款AI可以通过分析图像的内容，解决视觉难题，执行视觉文本识别，进行视觉智商测试，并理解自然语言的指令等内容。

　　与之前的ChatGPT相比，Kosmos-1更为强大，能够处理文本、音频、图像和视频等内容，通过构建一个完整的全能型人工智能，像人类一样思考处理任务。

　　与之前的ChatGPT相比，Kosmos-1更为强大，能够处理文本、音频、图像和视频等内容，通过构建一个完整的全能型人工智能，像人类一样思考处理任务。

　　研究人员在论文中写道：“作为智能的基本组成部分，多模态感知是实现人工智能的必要条件”。Kosmos-1论文中的视觉实例显示模型可以分析图像并回答有关图像的问题，从图像中读取文本，为图像编写标题，并以22-26%的准确度进行视觉智商测试。

　　公司的全固态激光雷达项目正在研发推进中。在智能汽车领域，公司将不断探索 3D 视觉感知技术，扩展 3D 视觉传感器在汽车领域的应用，例如车主身份识别、车内交互、智能驾驶等功能，公司将积极向汽车产业链合作伙伴推广相关产品。

　　在机器人业务方向，公司已与包括云迹、擎朗、普渡、高仙等多家服务机器人客户实现了业务合作，覆盖了智能工厂、仓储物流、建筑自动化、智能巡检、割草机、酒店配送、楼宇配送、商用清洁、ROS教育等应用场景。 除了家用服务机器人(如扫地机、割草机)，公司还陆续推出了适用于商用服务机器人(如清洁机器人、酒店配送机器人、送餐机器人)、工业机器人、ROS教育机器人等不同种类机器人的视觉感知方案，提供单目结构光、双目结构光、激光雷达、iToF全技术路线D视觉传感器，帮助机器人实现建图、定位、避障、识别等功能。 在服务机器人领域，普渡科技旗舰新品“巧乐送”服务机器人，搭载了奥比中光RGBD深度传感器，并高效融合了RGB相机和激光雷达，在高动态复杂环境下也能进退自如和灵活避障，提升了物品配送效率，改善了用户体验和降低了客户经营成本。此外，普渡科技另一款送餐机器人“贝拉”搭载了奥比中光Astra Mini 和Dabai Pro双目结构光深度传感器，可实现高精度物体深度数据测量。“贝拉”前检测角度可达192.64，障碍物检测范围超过10m，同时其障碍物扫描频率高达每分钟5400次，在任意角度遇障即停，随转即走，可做到3D全向避障

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