半岛BOB智能门锁参数调整方法、装置、设备及可读存储介质pdf本发明公开了一种智能门锁参数调整方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据；对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型；根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数。本发明实现了能够根据用户对智能门锁的使用习惯偏好来调整智能门锁的系统功耗。

　　(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112346555 A (43)申请公布日 2021.02.09 (21)申请号 6.3 (22)申请日 2020.11.06 (71)申请人 深圳TCL新技术有限公司 地址 518052 广东省深圳市南山区西丽街 道中山园路1001号国际E城D4栋9楼 (72)发明人 江俊 (74)专利代理机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 44287 代理人 宋朝政 (51)Int.Cl. G06F 1/3234 (2019.01) G06F 9/4401 (2018.01) G07C 1/10 (2006.01) G07C 9/00 (2020.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 (54)发明名称 智能门锁参数调整方法、装置、设备及可读 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种智能门锁参数调整方法、 装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：对基 于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为 数据；对所述用户行为数据进行分析得到用户行 为偏好模型；根据所述用户行为偏好模型调整所 述智能门锁的系统待机参数。本发明实现了能够 根据用户对智能门锁的使用习惯偏好来调整智 能门锁的系统功耗。 A 5 5 5 6 4 3 2 1 1 N C CN 112346555 A 权利要求书 1/2页 1.一种智能门锁参数调整方法，其特征在于，所述方法包括： 对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据； 对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型； 根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数。 2.如权利要求1所述的智能门锁参数调整方法，其特征在于，所述用户行为数据包括用 户在全天的各时间段内的开门次数，所述对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好 模型的步骤包括： 根据各时间段内的开门次数计算得到各时间段分别对应的次数占比，将各所述次数占 比作为用户行为偏好模型。 3.如权利要求2所述的智能门锁参数调整方法，其特征在于，所述根据所述用户行为偏 好模型调整所述智能门锁的系统待机参数的步骤包括： 根据所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比调整所述智能门锁的系统待 机参数，使得智能门锁在开门次数占比越低的时间段内的系统功耗越低。 4.如权利要求3所述的智能门锁参数调整方法，其特征在于，所述根据所述用户行为偏 好模型中各时间段对应的次数占比调整所述智能门锁的系统待机参数的步骤包括： 确定所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比分别所在的占比区间； 根据预设映射关系匹配得到各时间段对应的待机参数值，其中，所述预设映射关系中 包括各占比区间分别对应的待机参数值，且值越高的占比区间对应的待机参数值越高，待 机参数值越高所述智能门锁的系统功耗越高； 将所述智能门锁的系统待机参数调整至当前时间段所对应的待机参数值。 5.如权利要求1所述的智能门锁参数调整方法，其特征在于，所述用户行为数据包括用 户使用不同开门方式的开门次数，所述对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模 型的步骤包括： 根据不同开门方式对应的开门次数计算得到各开门方式分别对应的次数占比，将各所 述次数占比作为用户行为偏好模型。 6.如权利要求5所述的智能门锁参数调整方法，其特征在于，所述根据所述用户行为偏 好模型调整所述智能门锁的系统待机参数的步骤包括： 根据所述用户行为偏好模型中各开门方式对应的次数占比调整所述智能门锁各开门 方式对应的系统待机参数，使得所述智能门锁中次数占比越低的开门方式所对应的系统功 耗越低。 7.如权利要求1至6任一项所述的智能门锁参数调整方法，其特征在于，所述对基于智 能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据的步骤包括： 当检测到在所述智能门锁上触发的用户操作时，生成所述用户操作对应的用户行为数 据并添加至预设数据表； 所述对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型的步骤包括： 每隔预设时长对所述预设数据表中的用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型。 8.一种智能门锁参数调整装置，其特征在于，所述装置包括： 记录模块，用于对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据； 分析模块，用于对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型； 2 2 CN 112346555 A 权利要求书 2/2页 调整模块，用于根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数。 9.一种智能门锁参数调整设备，其特征在于，所述智能门锁参数调整设备包括：存储 器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能门锁参数调整程序，所 述智能门锁参数调整程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能 门锁参数调整方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有智能门 锁参数调整程序，所述智能门锁参数调整程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一 项所述的智能门锁参数调整方法的步骤。 3 3 CN 112346555 A 说明书 1/10页 智能门锁参数调整方法、装置、设备及可读存储介质 技术领域 [0001] 本发明涉及智能门锁技术领域，尤其涉及一种智能门锁参数调整方法、装置、设备 及可读存储介质。 背景技术 [0002] 智能门锁是一种使用电池工作的电子产品。智能门锁的功耗数据一直都是门锁性 能的核心参数。功耗越低，门锁一次更换电池的使用寿命更高。目前降低功耗的策略基本上 都是使门锁主控及周边模块处于低功耗待机状态，通过周期性检测外部信号，例如按键、指 纹、卡片等，来激活门锁使门锁进入工作状态。但是这种方式往往功耗相对比较固定，体验 性能也比较固定。对于一些开门时间段相对比较固定的用户，其他时间段在待机的时候造 成大量电量浪费。 发明内容 [0003] 本发明的主要目的在于提供一种智能门锁参数调整方法、装置、设备及可读存储 介质，旨在解决目前智能门锁降低功耗的方法对系统的功耗相对固定，无法针对用户习惯 进行调整的技术问题。 [0004] 为实现上述目的，本发明提供一种智能门锁参数调整方法，所述方法包括以下步 骤： [0005] 对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据； [0006] 对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型； [0007] 根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数。 [0008] 可选地，所述用户行为数据包括用户在全天的各时间段内的开门次数，所述对所 述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型的步骤包括： [0009] 根据各时间段内的开门次数计算得到各时间段分别对应的次数占比，将各所述次 数占比作为用户行为偏好模型。 [0010] 可选地，所述根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数的步 骤包括： [0011] 根据所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比调整所述智能门锁的系 统待机参数，使得智能门锁在开门次数占比越低的时间段内的系统功耗越低。 [0012] 可选地，所述根据所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比调整所述智 能门锁的系统待机参数的步骤包括： [0013] 确定所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比分别所在的占比区间； [0014] 根据预设映射关系匹配得到各时间段对应的待机参数值，其中，所述预设映射关 系中包括各占比区间分别对应的待机参数值，且值越高的占比区间对应的待机参数值越 高，待机参数值越高所述智能门锁的系统功耗越高； [0015] 将所述智能门锁的系统待机参数调整至当前时间段所对应的待机参数值。 4 4 CN 112346555 A 说明书 2/10页 [0016] 可选地，所述用户行为数据包括用户使用不同开门方式的开门次数，所述对所述 用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型的步骤包括： [0017] 根据不同开门方式对应的开门次数计算得到各开门方式分别对应的次数占比，将 各所述次数占比作为用户行为偏好模型。 [0018] 可选地，所述根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数的步 骤包括： [0019] 根据所述用户行为偏好模型中各开门方式对应的次数占比调整所述智能门锁各 开门方式对应的系统待机参数，使得所述智能门锁中次数占比越低的开门方式所对应的系 统功耗越低。 [0020] 可选地，所述对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据的步骤包 括： [0021] 当检测到在所述智能门锁上触发的用户操作时，生成所述用户操作对应的用户行 为数据并添加至预设数据表； [0022] 所述对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型的步骤包括： [0023] 每隔预设时长对所述预设数据表中的用户行为数据进行分析得到用户行为偏好 模型。 [0024] 为实现上述目的，本发明还提供一种智能门锁参数调整装置，所述装置包括： [0025] 记录模块，用于对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据； [0026] 分析模块，用于对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型； [0027] 调整模块，用于根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数。 [0028] 为实现上述目的，本发明还提供一种智能门锁参数调整设备，所述智能门锁参数 调整设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能门 锁参数调整程序，所述智能门锁参数调整程序被所述处理器执行时实现如上所述的智能门 锁参数调整方法的步骤。 [0029] 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读 存储介质上存储有智能门锁参数调整程序，所述智能门锁参数调整程序被处理器执行时实 现如上所述的智能门锁参数调整方法的步骤。 [0030] 本发明中，通过对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据半岛·综合体育，对用户 行为数据进行分析得到用户行为偏好模型，根据用户行为偏好模型调整智能门锁的系统待 机参数，实现了能够根据用户对智能门锁的使用习惯偏好来调整智能门锁的系统功耗，从 而能够将用户偏好度低的服务功能对应的系统功耗降低，以降低智能门锁的系统功耗，提 高智能门锁的待机时长，也能够通过将用户偏好度高的服务功能对应的系统功耗提高，以 提升用户的使用体验。 附图说明 [0031] 图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图； [0032] 图2为本发明智能门锁参数调整方法第一实施例的流程示意图； [0033] 图3为一种典型智能门锁控制系统的系统参数控制效果示意图； [0034] 图4为本发明各实施例涉及的一种智能门锁系统参数控制效果示意图； 5 5 CN 112346555 A 说明书 3/10页 [0035] 图5为本发明各实施例涉及的另一种智能门锁系统参数控制效果示意图； [0036] 图6为本发明智能门锁参数调整装置较佳实施例的功能模块示意图半岛BOB·中国官方网站。 [0037] 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。 具体实施方式 [0038] 应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。 [0039] 如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。 [0040] 需要说明的是，本发明实施例智能门锁参数调整设备可以是智能门锁，也可以是 与智能门锁通信连接，以控制智能门锁的智能手机、个人计算机和服务器等设备，在此不做 具体限制。 [0041] 如图1所示，该智能门锁参数调整设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口 1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线。其中，通信总线用于实现这些组件之 间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)， 可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口半岛·综合体育、无线可选的可以包括 标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳 定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于 前述处理器1001的存储装置。 [0042] 本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对智能门锁参数调整 设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布 置。 [0043] 如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统半岛BOB·中国官方网站、网络通 信模块、用户接口模块以及智能门锁参数调整程序。操作系统是管理和控制设备硬件和软 件资源的程序，支持智能门锁参数调整程序以及软件或程序的运行。在图1所示的设备 中，用户接口1003主要用于与客户端进行数据通信；网络接口1004主要用于与服务器建立 通信连接；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的智能门锁参数调整程序，并执 行以下操作： [0044] 对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据； [0045] 对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型； [0046] 根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数。 [0047] 进一步地，所述用户行为数据包括用户在全天的各时间段内的开门次数，所述对 所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型的步骤包括： [0048] 根据各时间段内的开门次数计算得到各时间段分别对应的次数占比，将各所述次 数占比作为用户行为偏好模型。 [0049] 进一步地，所述根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数的 步骤包括： [0050] 根据所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比调整所述智能门锁的系 统待机参数，使得智能门锁在开门次数占比越低的时间段内的系统功耗越低。 [0051] 进一步地，所述根据所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比调整所述 智能门锁的系统待机参数的步骤包括： 6 6 CN 112346555 A 说明书 4/10页 [0052] 确定所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比分别所在的占比区间； [0053] 根据预设映射关系匹配得到各时间段对应的待机参数值，其中，所述预设映射关 系中包括各占比区间分别对应的待机参数值，且值越高的占比区间对应的待机参数值越 高，待机参数值越高所述智能门锁的系统功耗越高； [0054] 将所述智能门锁的系统待机参数调整至当前时间段所对应的待机参数值。 [0055] 进一步地，所述用户行为数据包括用户使用不同开门方式的开门次数半岛BOB·中国官方网站，所述对所 述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型的步骤包括： [0056] 根据不同开门方式对应的开门次数计算得到各开门方式分别对应的次数占比，将 各所述次数占比作为用户行为偏好模型。 [0057] 进一步地，所述根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数的 步骤包括： [0058] 根据所述用户行为偏好模型中各开门方式对应的次数占比调整所述智能门锁各 开门方式对应的系统待机参数，使得所述智能门锁中次数占比越低的开门方式所对应的系 统功耗越低。 [0059] 进一步地，所述对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据的步骤包 括： [0060] 当检测到在所述智能门锁上触发的用户操作时，生成所述用户操作对应的用户行 为数据并添加至预设数据表； [0061] 所述对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型的步骤包括： [0062] 每隔预设时长对所述预设数据表中的用户行为数据进行分析得到用户行为偏好 模型。 [0063] 基于上述的结构，提出智能门锁参数调整方法的各个实施例。 [0064] 参照图2，图2为本发明智能门锁参数调整方法第一实施例的流程示意图。 [0065] 本发明实施例提供了智能门锁参数调整方法的实施例，需要说明的是，虽然在流 程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述 的步骤。本发明智能门锁参数调整方法各个实施例执行主体可以是智能门锁，或者可以是 与智能门锁通信连接的智能手机、个人计算机和服务器等设备，为便于描述，以下各实施例 中以智能门锁为执行主体进行阐述。在本实施例中，智能门锁参数调整方法包括： [0066] 步骤S10，对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据； [0067] 智能门锁中一般会提供至少一种开门方式的服务，例如，指纹、人脸识别、刷卡等， 或者还提供一些其他服务，例如密码、指纹设置等等。用户可基于智能门锁提供的服务，在 智能门锁中触发用户操作，智能门锁可对各次用户操作进行记录得到用户行为数据。具体 地，根据对用户行为习惯分析的需求不同，记录得到的用户行为数据可以不同；例如，当想 要分析用户在全天内的不同时间段内操作智能门锁的次数时，智能门锁可对不同时间段内 的用户操作分别进行计数，得到各个时间段分别对应的用户操作次数；又如，当想要分析用 户对不同服务功能的使用次数时，智能门锁可对针对不同服务功能的用户操作分别进行技 术，得到不同服务功能分别对应的用户操作次数。 [0068] 需要说明的是，智能门锁对用户操作进行记录可持续一段时间，例如，持续一个星 期。 7 7 CN 112346555 A 说明书 5/10页 [0069] 步骤S20，对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型； [0070] 在智能门锁记录得到一段时间的用户行为数据后，可对用户行为数据进行分析得 到用户行为偏好模型。具体地，其中，用户行为偏好模型的具体数据形式在本实施例中并不 作限制，但用户行为偏好模型能够用于表示用户对智能门锁的使用习惯偏好。例如，用户行 为偏好模型可以是指用户使用频繁度最高的开门方式，那么，智能门锁通过对用户行为数 据分析，得到用户使用频繁度最高的开门方式，将该开门方式作为用户行为偏好模型；或 者，用户行为偏好模型可以是指用户操作次数最多的时间段，那么，智能门锁通过对用户行 为数据分析，得到用户操作次数最多的时间段，将该时间段作为用户行为偏好模型。 [0071] 步骤S30，根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参数。 [0072] 智能门锁在得到用户行为偏好模型后，可根据用户行为偏好模型调整智能门锁的 系统待机参数。其中，系统待机参数可包括服务功能的轮询周期、响应优先级等参数，在本 实施例中并不做限制。但应当理解的是，不同的系统待机参数值，对应的系统功耗是不同 的；为使得用户对服务功能的体验越好，可对该服务功能对应的系统待机参数进行调整，对 应地，调整后该服务功能对应的系统功耗会更高。 [0073] 具体地，用户行为偏好模型能够表示用户对智能门锁的使用习惯偏好，那么，智能 门锁可通过调整系统待机参数，将用户偏好度更低的功能服务所对应的系统功耗降低，而 用户偏好度高的功能服务对应的系统功耗则可以更高，以为用户提供更好的使用体验，并 降低系统的整体功耗。例如，根据用户行为偏好模型确定用户对指纹开门方式使用的频繁 度最高，则智能门锁可通过调整系统待机参数，使得指纹开门方式以外的其他开门方式的 系统功耗最低。 [0074] 在本实施例中，通过对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据，对 用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型，根据用户行为偏好模型调整智能门锁的系 统待机参数，实现了能够根据用户对智能门锁的使用习惯偏好来调整智能门锁的系统功 耗，从而能够将用户偏好度低的服务功能对应的系统功耗降低半岛BOB·中国官方网站，以降低智能门锁的系统功 耗，提高智能门锁的待机时长，也能够通过调整用户偏好度高的服务功能对应的系统待机 参数值来提升用户的使用体验。 [0075] 进一步地，所述步骤S10包括： [0076] 步骤S101，当检测到在所述智能门锁上触发的用户操作时，生成所述用户操作对 应的用户行为数据并添加至预设数据表； [0077] 在一实施方式中，当智能门锁检测到在智能门锁上触发的用户操作时，生成该用 户操作对应的用户行为数据，并添加至预设数据表。智能门锁中可采用一个数据表来记录 用户行为数据。一条用户操作可以对应一条用户行为数据，包括该操作的时间和类型等数 据。 [0078] 所述步骤S20包括： [0079] 步骤S203，每隔预设时长对所述预设数据表中的用户行为数据进行分析得到用户 行为偏好模型。 [0080] 智能门锁每隔预设时长就对预设数据表中的用户行为数据进行分析，得到最新的 用户行为偏好模型，进而根据最新的用户行为偏好模型调整智能门锁的系统待机参数，以 符合用户不断变化的使用习惯。其中，预设时长可以根据需要进行设置，例如设置为一个星 8 8 CN 112346555 A 说明书 6/10页 期或一个月等。需要说明的是，在智能门锁安装开始使用前，智能门锁中的各项系统待机参 数可以正常设置。 [0081] 进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明智能门锁参数调整方法的第二实施 例，在本实施例中，所述步骤S20包括： [0082] 步骤S201，根据各时间段内的开门次数计算得到各时间段分别对应的次数占比， 将各所述次数占比作为用户行为偏好模型。 [0083] 在本实施例中，用户行为数据可包括用户在全天的各个时间段内的开门次数半岛·综合体育。其 中，可预先将全天24小时划分为多个时间段，例如等分划分为n个时间段；在初始时，各个时 间段对应的开门次数都置为0；智能门锁在检测到用户的开门操作时，判断该开门操作触发 时的时间是的属于哪个时间段，对应将该时间段的开门次数加1。 [0084] 智能门锁在记录一段时间后，根据各时间段内的开门次数计算得到各时间段分别 对应的次数占比。也即，对于第i个时间段(0i≤n)，将该时间段的开门次数，除以所有时间 段的开门次数总和，得到该时间段对应的次数占比。 [0085] 智能门锁将各时间段对应的次数占比作为用户行为偏好模型。例如，用{T1，T2， T3，…，Tn}表示用户行为偏好模型，其中，T1代表第1个时间段的次数占比，T2代表是第2个 时间段的次数占比，T3代表是第3个时间段的次数占比，以此类推，Tn代表是第n个时间段的 次数占比，T1+T2+T3+…+Tn＝1。 [0086] 进一步地，根据该用户行为偏好模型，可以看出用户在各个时间段内开门的偏好 程度，时间段对应的次数占比越高，表示用户在该时间段内开门越频繁。在一实施方式中， 为使得用户在开门越频繁的时间段内有更好的开门体验，例如智能门锁的响应速度更快， 智能门锁可以根据用户偏好模型确定次数占比最高的时间段，在处于该时间段时，智能门 锁可通过调整系统待机参数，提高系统的响应速度；对应地，智能门锁可以在处于其他时间 段时，通过调整系统待机参数，将系统功耗降到最低。 [0087] 进一步地，所述步骤S30包括： [0088] 步骤S301，根据所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比调整所述智能 门锁的系统待机参数，使得智能门锁在开门次数占比越低的时间段内的系统功耗越低。 [0089] 在另一实施方式中，智能门锁可根据用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占 比调整各项系统待机参数，使得智能门锁在开门次数占比越低的时间段内的系统功耗越 低。也即，智能门锁的系统待机参数值的大小与次数占比的大小相关。具体地，智能门锁可 以采用现有的人工智能算法，将各时间段的次数占比作为算法输入，通过算法模型计算得 到系统待机参数值。 [0090] 例如，智能门锁的系统待机参数包括： [0091] TS＝{TSS1，TSS2，TSS3}代表按键模块相关系统参数； [0092] FiS＝{FiS1，FiS2，FiS3}代表指纹模块相关系统参数； [0093] FaS＝{FaS1，FaS2半岛BOB，FaS3}代表人脸识别模块相关系统参数； [0094] CS＝{FaS1，FaS2，FaS3}代表卡片模块相关系统参数； [0095] KS＝{KS1，KS2，KS3}代表钥匙相关系统参数； [0096] OS＝{OS1，OS2，OS3}代表其他开门方式相关系统参数。 [0097] 如图3所示为现有典型的智能门锁控制系统对上述各项参数的控制效果图。也即， 9 9 CN 112346555 A 说明书 7/10页 现有的智能门锁控制系统无论在哪个时间段，各项系统待机参数都是固定不变的。 [0098] 如图4所示，为本实施例中智能门锁在开门次数占比高的时间段内的参数控制效 果图，也即，本实施例中，智能门锁在用户开门频繁度越高的时间段，将各项系统待机参数 进行提高，以提升用户的使用体验。需要说明的是，系统待机参数值越高，智能门锁的响应 效果越好，对应的系统功耗越高。如图5所示，为本实施例中智能门锁在开门次数占比低的 时间段内的参数控制效果图，也即，在本实施例中，智能门锁在用户开门频繁度低的时间段 内，将各项系统待机参数进行降低，以降低系统的功耗。图中f()表示人工智能算法模型， MCU是智能门锁的微控制单元。 [0099] 进一步地，所述步骤S301包括： [0100] 步骤S3011，确定所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比分别所在的 占比区间； [0101] 步骤S3012，根据预设映射关系匹配得到各时间段对应的待机参数值，其中，所述 预设映射关系中包括各占比区间分别对应的待机参数值，且值越高的占比区间对应的待机 参数值越高，待机参数值越高所述智能门锁的系统功耗越高； [0102] 步骤S3013，将所述智能门锁的系统待机参数调整至当前时间段所对应的待机参 数值。 [0103] 进一步地，在一实施方式中，为使得智能门锁在开门次数占比越低的时间段内的 系统功耗越低，智能门锁中可预先设置多个占比区间，例如，等距划分5个占比区间：[0， 0.2)、[0.2半岛BOB·中国官方网站，0.4)、[0.4，0.6)、[0.6，0.8)和[0.8，1]；并预设各个占比区间与不同的待机参 数值之间的映射关系，也即，每个占比区间都分别对应一套待机参数值，占比区间的值越 大，其对应的待机参数值越高，例如，[0，0.2)区间对应的待机参数值小于[0.2，0.4)对应的 待机参数值半岛BOB。 [0104] 智能门锁在得到用户行为偏好模型后，即可判断模型中各时间段对应的次数占比 分别在哪个占比区间，并可根据映射关系确定占比区间对应的待机参数值，进而得到各个 时间段分别对应的待机参数值。进一步地，智能门锁可将系统待机参数调整至当前时间段 所对应的待机参数值，从而实现在次数占比越低的时间段，系统功耗越低，从而实现降低系 统功耗的同时也不影响用户的使用体验。 [0105] 进一步地，基于上述第一和/或第二实施例，提出本发明智能门锁参数调整方法的 第三实施例，在本实施例中，所述步骤S20包括： [0106] 步骤S202，根据不同开门方式对应的开门次数计算得到各开门方式分别对应的次 数占比，将各所述次数占比作为用户行为偏好模型。 [0107] 在本实施例中，用户行为数据可包括用户使用不同开门方式的开门次数。其中，开 门方式可以是指纹、卡片、密码、人脸识别、钥匙中的任意多项，还可以包括其他开门方式。 在初始时，各个开门方式对应的开门次数都置为0；智能门锁在检测到用户的开门操作时， 判断该开门操作属于哪一种开门方式，对应将该开门方式的开门次数加1。 [0108] 智能门锁在记录一段时间后，根据各开门方式的开门次数计算得到各开门方式分 别对应的次数占比。也即，对于其中一个开门方式，将该开门方式的开门次数，除以所有开 门方式的开门次数总和，得到该开门方式对应的次数占比半岛BOB。 [0109] 智能门锁将各开门方式对应的次数占比作为用户行为偏好模型。例如，用{T，Fi， 10 10 CN 112346555 A 说明书 8/10页 Fa，C，K，…，O}表示用户行为偏好模型，其中，T代表是按键在所有开门方式中的次数占比， Fi代表指纹在所有开门方式中的次数占比，Fa代表人脸在所有开门方式中的次数占比，C代 表卡片在所有开门方式中的次数占比，K代表钥匙在所有开门方式中的次数占比，O代表其 他方式在所有开门方式中的次数占比。T+Fi+Fa+C+K+…+O＝1。 [0110] 进一步地，根据该用户行为偏好模型，可以看出用户在使用各开门方式进行开门 的偏好程度，开门方式对应的次数占比越高，表示用户使用该开门方式进行开门越频繁。在 一实施方式中，为使得用户采用使用最频繁的开门方式开门时有更好的开门体验，例如智 能门锁的响应速度更快，智能门锁可以根据用户偏好模型确定次数占比最高的开门方式， 通过对该开门方式对应的系统参数值进行调整，使得该开门方式的效果更好，例如，可将该 开门方式所对应的模块的轮询周期调低、响应优先级调高；对应地，智能门锁可通过调整其 他开门方式对应的系统待机参数，将其他开门方式对应的系统功耗降到最低。 [0111] 进一步地，所述步骤S30包括： [0112] 步骤S302，根据所述用户行为偏好模型中各开门方式对应的次数占比调整所述智 能门锁各开门方式对应的系统待机参数，使得所述智能门锁中次数占比越低的开门方式所 对应的系统功耗越低。 [0113] 在另一实施方式中半岛BOB·中国官方网站，智能门锁可根据用户行为偏好模型中各开门方式对应的次数 占比调整各项系统待机参数，使得智能门锁中次数占比越低的开门方式所对应的系统功耗 越低。具体地，智能门锁可以采用现有的人工智能算法，将各开门方式的次数占比作为算法 输入，通过算法模型计算得到系统待机参数值。 [0114] 进一步地，在一实施方式中，为使得智能门锁中次数占比越低的开门方式所对应 的系统功耗越低，智能门锁中可预先设置多个占比区间，例如，等距划分5个占比区间：[0， 0.2)、[0.2，0.4)、[0.4，0.6)、[0.6，0.8)和[0.8，1]；并预设各个占比区间与不同的待机参 数值之间的映射关系，也即，每个占比区间都分别对应一套待机参数值，占比区间的值越 大，其对应的待机参数值越高半岛BOB·中国官方网站，例如，[0，0.2)区间对应的待机参数值小于[0.2，0.4)对应的 待机参数值。需要说明的是，待机参数值越小，对应的系统功耗越低，但像轮询周期这一类 参数是值越大对应的系统功耗越低，那么将这类参数值调大是实质上是将参数值调小。 [0115] 智能门锁在得到用户行为偏好模型后，即可判断模型中各开门方式对应的次数占 比分别在哪个占比区间，并可根据映射关系确定占比区间对应的待机参数值，进而得到各 个开门方式分别对应的待机参数值。进一步地，智能门锁可将开门方式对应的系统待机参 数调至该开门方式对应的待机参数值，从而实现次数占比越低的开门方式所对应的系统功 耗越低，降低系统功耗的同时也不影响用户的使用体验。 [0116] 进一步地，在一实施方式中，可结合上述第二和第三实施例，也即，用户行为数据 可包括用户分别在全天的各个时间段内的开门总次数，还包括每个时间段内分别使用不同 开门方式的开门次数。智能门锁可通过对用户行为数据进行分析，得出用户开门频繁度最 高的时间段，以及使用频繁度最高的开门方式半岛BOB·中国官方网站，将该时间段和该开门方式作为用户行为偏 好模型；智能门锁可通过对该时间段内该开门方式对应的系统待机参数值进行调节，使得 在该时间段内该开门方式的体验效果更好，例如响应速度更开。 [0117] 此外，此外本发明实施例还提出一种智能门锁参数调整装置，参照图6，所述装置 包括： 11 11 CN 112346555 A 说明书 9/10页 [0118] 记录模块10，用于对基于智能门锁的用户操作进行记录得到用户行为数据； [0119] 分析模块20，用于对所述用户行为数据进行分析得到用户行为偏好模型； [0120] 调整模块30，用于根据所述用户行为偏好模型调整所述智能门锁的系统待机参 数。 [0121] 进一步地，所述用户行为数据包括用户在全天的各时间段内的开门次数，所述分 析模块20包括： [0122] 第一计算单元，用于根据各时间段内的开门次数计算得到各时间段分别对应的次 数占比，将各所述次数占比作为用户行为偏好模型。 [0123] 进一步地，所述调整模块30包括： [0124] 第一调整单元，用于根据所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比调整 所述智能门锁的系统待机参数，使得智能门锁在开门次数占比越低的时间段内的系统功耗 越低。 [0125] 进一步地，所述第一调整单元包括： [0126] 确定子单元，用于确定所述用户行为偏好模型中各时间段对应的次数占比分别所 在的占比区间； [0127] 匹配子单元，用于根据预设映射关系匹配得到各时间段对应的待机参数值，其中， 所述预设映射关系中包括各占比区间分别对应的待机参数值，且值越高的占比区间对应的 待机参数值越高，待机参数值越高所述智能门锁的系统功耗越高； [0128] 调整子单元，用于将所述智能门锁的系统待机参数调整至当前时间段所对应的待 机参数值。 [0129] 进一步地，所述用户行为数据包括用户使用不同开门方式的开门次数，所述分析 模块20包括： [0130] 第二计算单元，用于根据不同开门方式对应的开门次数计算得到各开门方式分别 对应的次数占比，将各所述次数占比作为用户行为偏好模型半岛BOB·中国官方网站。 [0131] 进一步地，所述调整模块30包括： [0132] 第二调整单元，用于根据所述用户行为偏好模型中各开门方式对应的次数占比调 整所述智能门锁各开门方式对应的系统待机参数，使得所述智能门锁中次数占比越低的开 门方式所对应的系统功耗越低。 [0133] 进一步地，所述记录模块10包括： [0134] 记录单元，用于当检测到在所述智能门锁上触发的用户操作时，生成所述用户操 作对应的用户行为数据并添加至预设数据表； [0135] 所述分析模块20包括： [0136] 分析单元，用于每隔预设时长对所述预设数据表中的用户行为数据进行分析得到 用户行为偏好模型。 [0137] 本发明智能门锁参数调整装置的具体实施方式的拓展内容与上述智能门锁参数 调整方法各实施例基本相同，在此不做赘述。 [0138] 此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有智 能门锁参数调整程序，所述智能门锁参数调整程序被处理器执行时实现如下所述的智能门 锁参数调整方法的步骤。 12 12 CN 112346555 A 说明书 10/10页 [0139] 本发明智能门锁参数调整设备和计算机可读存储介质的各实施例，均可参照本发 明智能门锁参数调整方法各个实施例，此处不再赘述。 [0140] 需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排 他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而 且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有 的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该 要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。 [0141] 上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。 [0142] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方 法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下 前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做 出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质 (如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服 务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。 [0143] 以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发 明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技 术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。 13 13 CN 112346555 A 说明书附图 1/3页 图1 图2 14 14 CN 112346555 A 说明书附图 2/3页 图3 图4 15 15 CN 112346555 A 说明书附图 3/3页 图5 图6 16 16

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