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　　《咬文嚼字》公布2023年十大语文差错，其中包括以下错误:1.“多巴胺”的“胺”误读为ānbob半岛。“胺”的正确读音是àn。语文学习中需要注意准确理解和使用词语，以避免这些错误的发生。

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　　2023年过去了，你赚到钱了吗?这一年很多企业面临调整业务、收缩人员、降本增效，有人没拿到年终奖，有人持有的公司股票没变现。公司不发展，个人赚钱难。遵循最本质的商业规律，做好本分之内的事情，才能基业长青。

　　2023年，随着经济环境的变化，“一分钱掰成两半花”的情况越来越普遍。在满足自身对生活品质追求的同时，尽可能的少花钱，成为很多人的消费态度。商业战场总是“风水轮流转”，企业要对消费主流趋势保持敏锐的嗅觉，及时做出应变，才能不被市场和消费者抛下bob半岛。

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　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

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